选择 Agent，直接开始任务

对照采购订单、已批准报价和产品资料，输出偏差矩阵、确认问题以及跨团队交接清单。

粘贴并标注出口单证文本，获得逐字段一致性矩阵、差异清单、数字复核和修正计划。

粘贴买家询盘或 RFQ，并补充已核实的产品事实，生成需求矩阵、缺失问题、资格判断和可审核的回复草稿。

输入样品反馈、订单记录、投诉事实和公司真实政策，生成可审核的客户回复与后续处理计划。

输入成本、MOQ、贸易术语和买家要求，生成可审核的报价草案、方案对比、谈判计划与合同风险清单。

基于真实的产品、客户和沟通背景，生成可审核的首封开发信、跟进邮件、异议回复和展会邀约。

按证据类型标记每项关键交易主张，暴露矛盾和未知项，并优先验证真正影响预测的内容。

把运营变化连接到客户指标，透明计算区间，纳入完整成本，并定义价值假设的验证方式。

根据购买复杂度、共同诊断、采用负担、毛利和服务成本，选择自助、辅助或顾问式销售。

用有边界的行动替代泛泛竞争判断，检验客户如何比较你的方案、其他供应商、内部方案、延期或不改变。

用客户决策、可测退出证据、风险检查点和决策重开规则，替代演示、方案和谈判式阶段。

把演示、功能、方案或看板请求转成已验证的运营现状、业务后果、期望结果和客户决策标准。

从滞后指标追溯到受限转化点，选择可控销售活动，加入客户侧质量测试，并设置复核规则。

映射采购所需客户决策和负责群体，按证据标记真实状态，并暴露重开或受阻的决策。

把参与者连接到具体客户决策，区分正式权限和运营影响，并找出仅靠假设覆盖的关键群体。

定义可观察动作、触发情境、场景练习、流程支持、经理例行机制和学习证据，让销售打法真正落地。

从客户确认的现状、未来结果、双方可解决的优先缺口和有边界的联合行动建立客户增长假设。

先按未来共同价值、战略匹配、可行性、风险、投入和真实组合容量比较客户，再分配投入层级。

在释放稀缺销售资源前，平衡准入、客户共同投入、路径可行性、经济性、交付风险和机会成本。

拆清法律实体、运营群体、业务结果、产品、资金负责人、审批路径和决策日期，判断究竟是一笔还是多笔交易。

用能支持客户决策、有客户负责人并产生有日期交付物的下一步，替代模糊跟进和销售单方面任务。

在把联系人视为内部支持者前，评估重复行动、信息可靠性、组织信任和对正当客户结果的支持。

从访谈、评论、工单、讨论和销售记录中提取用户任务、对象和有证据支撑的修饰词，并保留证据链。

使用明确闸门比较候选查询市场，避免亮眼搜索量掩盖任务不匹配、能力不足或商业价值薄弱。

把近期产品、事件、行为或词汇变化转成小型有用资产、固定复核窗口和可撤销决策闸门。

把已观测的产品、价格、招聘、支持或页面变化与推断的用户压力分开，并要求独立证据。

根据一个一致查询簇，确定页面类型、关键模块顺序、证据、交互状态、失败恢复和下一步。

从任务、证据、形式、时效和可用性比较代表性结果，识别团队真正有能力弥补的缺口。

设计页面族、层级、URL、内部链接、抓取控制、规范归属和退役规则，避免产生失控组合。

从需求、独特价值、数据质量、模板、架构、测量、运营、回滚和风险检查模板化页面。

梳理从任务页面到激活、有用结果、可选分享、真实回访触发和下一项相关任务的路径。

保留用户任务，同时适配本地查询表达、示例、证明、实体、单位、界面、付款、支持和可用性。

分段分析发现、选择、完成和结果数据，诊断瓶颈，再设计带保护指标的可解释修改。

按用户匹配、编辑可信度、上下文、可发现性、持久性、投入、成本、置信度和操纵风险排序外部位置。

在把业务称为长期积累之前，检查需求、流量、交付复用、重复付费、边际成本和衰减风险。

使用真实运营证据审查获客、交付、异常、支持、合规和完整单位经济。

先验证产品或经营缺口是否持续存在，再对比修复成本、真实能力和可承受试错周期。

在用于商业决策前，校准流量估算、评论、广告、招聘、页面数和相关指标。

统一关键词、产品、评论或行为记录的口径，并通过跨来源覆盖和人工审样形成可解释需求簇。

用可比的可观测节点计算过程转化、付款上限、收入情景和最值得补充的事件。

受控生成类别、表达和情境变量，再检查意图、交付和监管条件是否仍然一致。

在投入大型站点之前，对比页面族、非品牌需求、流量集中度、增长轨迹和独立页面价值。

还原用户在任务之前、之后、替代路径和协作环节的动作，再把每个节点作为独立机会排序。

从查询词、访谈、工单、评论或社区讨论中提取稳定动作、结果和变量槽位，不编造用户措辞。

用真实用户、明确结果、有限承诺和预设停止规则，设计小型可撤销服务或单功能测试。

交叉检查产品更新、支付路径、支持、招聘、交付和维护痕迹，并把收入与利润结论分开。

根据你提供的证据先检查重叠，再按因果顺序诊断曝光、点击、转化和经济性。

围绕主产品梳理安装、保护、连接、清洁、维护、收纳和替换任务。

按数据依据、意图、语义层、需求、竞争、转化、生命周期和去向组织关键词证据。

根据你提供的活动数据，设计证据门槛、精准迁移、否定、预算调整和停止规则。

根据你提供的证据，把市场拆成人群、场景、任务、约束、关键词和替代产品单元。

根据你提供的证据，分别检查需求、竞争、单位经济性、执行适配和现金流风险。

扩量前综合 ACOS、TACOS、贡献利润、回款、库存、退货和补货节奏。

按已验证结果和资源距离比较卖家、ASIN、品牌或启动路径，而不是只看绝对规模。

交叉分析人群、场景、任务、痛点和用户旅程证据，不把词频直接当成洞察。

迁移已验证的视觉、功能、组合、包装、内容或情绪机制，不复制受保护素材。

根据产品阶段匹配活动目标、投放、匹配方式、竞价、预算、指标和停止规则。

识别争夺同一任务、预算和流量的产品，不再只按类目或外观归为竞品。

定义数据合同，保留原始证据和处理过程，并分开事实、计算、推断与建议。

剔除异常内容，跨时间窗比较受众匹配、商业内容接受度、转化证据和经济性。

根据你提供的证据检查时间曲线、样本量、达人与视频分布、展示性、利润、供应和风险。

把流程、Skill、关键词、产品想法或用户信号，转化为 Agent Fit、Opportunity Fit、Build Readiness 三个独立维度的结构化判断。