Agents

电商调研质量核验

让电商调研可复跑、可比较、可审计

定义数据合同,保留原始证据和处理过程,并分开事实、计算、推断与建议。

Agent 会准备什么

  • 可复跑的研究与数据合同
  • 证据、变换、计算和版本登记表
  • 可比性缺口、缺失字段、错误和未解决未知

试试这些任务

你的任务仅保存在自己的账户中。预览期间可免费不限次使用

工具返回结果还不等于可靠决策证据

提交研究问题、决策用途、站点、国家、时间窗、工具、请求、原始结果标识、清洗规则、公式和当前结论。Agent 会从输入到建议追踪完整证据链。

结果会定义实体、字段、单位、筛选、去重、缺失值、变换和错误记录。事实、计算、推断、未知和建议保持分开,Agent 不编造缺失的工具输出。

适用场景

调研流程设计

在采集产品、关键词、评论或达人证据前建立数据合同。

冲突报告审计

查找站点、时间、筛选、字段、单位、去重或公式差异。

决策证据包

准备其他分析人员可以审核或复跑的可追溯记录。

示例任务

在采用结论前审计这套 Amazon 选品研究流程

Agent 会准备什么

  • 可复跑的研究与数据合同
  • 证据、变换、计算和版本登记表
  • 可比性缺口、缺失字段、错误和未解决未知
  • 分开的事实、计算、推断和建议报告

使用流程

01

固定研究合同

定义决策、实体、站点、时间、字段、单位、筛选和停止条件。

02

追踪证据与变化

记录工具请求、原始结果、错误、清洗、去重、公式和版本。

03

分开结论层

让观察事实、计算、推断、未知和建议分别可审核。

保持可审计,不编造工具访问

  • 除非真实能力和证据可用,Agent 不会声称运行工具、访问实时数据或验证原始结果。
  • Agent 不编造缺失的请求、输出、字段、时间、公式、错误或研究证据。
  • 用户仍需负责数据权限、平台规则、解释和最终业务决策。

常见问题

为什么两个工具会得出相反答案?

它们可能采用不同实体、站点、时间窗、筛选、缺失值规则、去重、单位或计算。

Agent 会连接研究工具吗?

默认不会。请提供导出数据和运行记录,缺失的访问或证据保持未知,不会编造。

什么样的研究才算可复跑?

另一位审核者能够重建问题、输入、请求、原始证据、变换、计算、版本和决策规则。

准备让这个 Agent 开始工作?

选择示例或描述你的任务,获得结构化结果。

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