类别扩展
只在定义清楚且有效的类别树中替换对象。
Agents
01 02 03 
首轮运行失败或内容不完整会退回次数相邻市场拓展分析
扩展一个已验证需求，不批量制造假机会
受控生成类别、表达和情境变量，再检查意图、交付和监管条件是否仍然一致。
Agent 会准备什么
- 需求内核与受控变量族
- 每个候选的证据和意图检查
- 保留、观察或删除清单
试试这些任务
你的任务仅保存在自己的账户中。预览期间可免费不限次使用
把不确定信号转成可审核的判断
受控生成类别、表达和情境变量，再检查意图、交付和监管条件是否仍然一致。
Agent 会分开列出已提供事实、计算、推断、缺失证据和未知项，让下一步行动可追溯，而不是输出过度确定的结论。
适用场景
语言映射
区分同一任务的不同说法与全新的客户任务。
情境迁移
分别测试地区、角色、平台或流程变化。
示例任务
沿对象类别扩展这个已验证查询任务
Agent 会准备什么
- 需求内核与受控变量族
- 每个候选的证据和意图检查
- 保留、观察或删除清单
使用流程
固定需求内核
把底层任务与当前对象名称分开。
生成受控变量
分别扩展类别、表达和情境。
逐项验证
通过行为、意图、交付和监管检查后再保留。
以证据为先，并明确分析边界
- 没有连接已验证的数据工具时，Agent 不会获取当前市场数据。
- Agent 不会编造缺失数字、资料、因果关系、用户行为或商业结果。
- 证据、阈值、法律或合规影响以及最终商业决策均需人工复核。
常见问题
我需要提供什么？
请提供待解决的决策、范围、时间窗、原始证据、指标口径、约束和已知缺口。
可以使用导出的研究数据吗？
可以。请同时说明数据类型、日期、筛选条件、单位和采集方法，避免错误比较。
它会替我做最终决定吗？
它会给出有证据支撑的建议，并暴露缺失或未知输入；最终投入仍由你审批。
准备让这个 Agent 开始工作？
选择示例或描述你的任务，获得结构化结果。