用户语言研究
规范术语前先保留客户使用的名词和动词。
Agents
01 02 03 
首轮运行失败或内容不完整会退回次数从客户原话挖掘关键词
把真实用户语言转成可验证的搜索表达
从访谈、评论、工单、讨论和销售记录中提取用户任务、对象和有证据支撑的修饰词，并保留证据链。
Agent 会准备什么
- 用户表达与任务映射表
- 带证据标签的查询模式
- 置信度、歧义和验证清单
试试这些任务
你的任务仅保存在自己的账户中。预览期间可免费不限次使用
基于证据做下一步搜索决策，而不是依赖猜测
从访谈、评论、工单、讨论和销售记录中提取用户任务、对象和有证据支撑的修饰词，并保留证据链。
Agent 会先分开观测数据、解释、缺失证据和未知项，再建议页面、实验、投入或停止动作。
适用场景
查询模式映射
组合一个任务、对象和有证据支持的修饰词。
意图区分
相似措辞对应不同结果时保持分开。
示例任务
把这些客服工单整理成查询模式
Agent 会准备什么
- 用户表达与任务映射表
- 带证据标签的查询模式
- 置信度、歧义和验证清单
使用流程
明确决策
固定用户、市场、任务、范围和成功条件。
检查证据
按 Skill 方法核验竞争解释和缺失数据。
选择下一步
给出有边界的建议、验证动作和停止规则。
以证据为先，并明确搜索分析边界
- 没有连接已验证的数据工具时，Agent 不会获取当前排名或市场数据。
- Agent 不编造搜索量、排名结果、客户需求、证明、流量、链接或收入。
- 声明、市场证据、隐私、无障碍、法律、品牌和发布决策均需人工复核。
常见问题
我需要提供什么？
请提供市场、用户、待做决策、时间窗、原始查询或页面证据、指标口径和约束。
可以使用导出数据吗？
可以。请同时说明平台、日期、筛选条件、地域、设备、单位和采集方法。
它会保证排名吗？
不会。它会准备可验证建议并暴露未知项，但不会承诺流量或排名结果。
准备让这个 Agent 开始工作？
选择示例或描述你的任务，获得结构化结果。