查询结构发现
从大量真实表达中找到重复任务结构。
Agents01 02 03
首轮运行失败或内容不完整会退回次数从客户原话挖掘需求
从真实用户表达中找到可复用的需求结构
从查询词、访谈、工单、评论或社区讨论中提取稳定动作、结果和变量槽位，不编造用户措辞。
Agent 会准备什么
- 稳定语言结构与命名变量槽位
- 原始样本、来源覆盖、意图和置信度
- 未决结构与禁止扩展清单
试试这些任务
你的任务仅保存在自己的账户中。预览期间可免费不限次使用
把不确定信号转成可审核的判断
从查询词、访谈、工单、评论或社区讨论中提取稳定动作、结果和变量槽位，不编造用户措辞。
Agent 会分开列出已提供事实、计算、推断、缺失证据和未知项，让下一步行动可追溯，而不是输出过度确定的结论。
适用场景
用户语言分类
整理动作、对象、结果、角色和限制条件。
扩展质量控制
拦截意图冲突或来源覆盖不足的结构。
示例任务
从这些客服工单中提取查询模板
Agent 会准备什么
- 稳定语言结构与命名变量槽位
- 原始样本、来源覆盖、意图和置信度
- 未决结构与禁止扩展清单
使用流程
清理样本
去除重复和生成文本，同时保留上下文。
提取结构
把重复任务对齐为固定组件和变量槽位。
验证意图
通过来源覆盖和后续行为确认后再使用。
以证据为先，并明确分析边界
- 没有连接已验证的数据工具时，Agent 不会获取当前市场数据。
- Agent 不会编造缺失数字、资料、因果关系、用户行为或商业结果。
- 证据、阈值、法律或合规影响以及最终商业决策均需人工复核。
常见问题
我需要提供什么？
请提供待解决的决策、范围、时间窗、原始证据、指标口径、约束和已知缺口。
可以使用导出的研究数据吗？
可以。请同时说明数据类型、日期、筛选条件、单位和采集方法，避免错误比较。
它会替我做最终决定吗？
它会给出有证据支撑的建议，并暴露缺失或未知输入；最终投入仍由你审批。
准备让这个 Agent 开始工作？
选择示例或描述你的任务，获得结构化结果。