变化驱动发现
用公开市场变化形成问题，而不是直接当成事实。
Agents01 02 03
首轮运行失败或内容不完整会退回次数从竞品变化挖掘关键词
把公开竞品变化转成可验证的需求问题
把已观测的产品、价格、招聘、支持或页面变化与推断的用户压力分开，并要求独立证据。
Agent 会准备什么
- 事件日志与变化类型地图
- 带替代解释的需求和查询假设
- 置信度、产品相关性和下一步验证
试试这些任务
你的任务仅保存在自己的账户中。预览期间可免费不限次使用
基于证据做下一步搜索决策，而不是依赖猜测
把已观测的产品、价格、招聘、支持或页面变化与推断的用户压力分开，并要求独立证据。
Agent 会先分开观测数据、解释、缺失证据和未知项，再建议页面、实验、投入或停止动作。
适用场景
跨竞品模式
只有独立主体与证据收敛时才提高置信度。
假设验证
为每项想法指定可确认或否定的下一项检查。
示例任务
分析这些带日期的定价变化
Agent 会准备什么
- 事件日志与变化类型地图
- 带替代解释的需求和查询假设
- 置信度、产品相关性和下一步验证
使用流程
明确决策
固定用户、市场、任务、范围和成功条件。
检查证据
按 Skill 方法核验竞争解释和缺失数据。
选择下一步
给出有边界的建议、验证动作和停止规则。
以证据为先，并明确搜索分析边界
- 没有连接已验证的数据工具时，Agent 不会获取当前排名或市场数据。
- Agent 不编造搜索量、排名结果、客户需求、证明、流量、链接或收入。
- 声明、市场证据、隐私、无障碍、法律、品牌和发布决策均需人工复核。
常见问题
我需要提供什么？
请提供市场、用户、待做决策、时间窗、原始查询或页面证据、指标口径和约束。
可以使用导出数据吗？
可以。请同时说明平台、日期、筛选条件、地域、设备、单位和采集方法。
它会保证排名吗？
不会。它会准备可验证建议并暴露未知项，但不会承诺流量或排名结果。
准备让这个 Agent 开始工作？
选择示例或描述你的任务，获得结构化结果。