需求分类体系
把异构记录整理成定义清楚的任务组。
Agents
01 02 03 
首轮运行失败或内容不完整会退回次数多来源需求验证
压缩大规模需求数据，同时保留证据链
统一关键词、产品、评论或行为记录的口径，并通过跨来源覆盖和人工审样形成可解释需求簇。
Agent 会准备什么
- 规范化数据与来源覆盖口径
- 带定义和代表样本的需求簇
- 边界样本、抽样错误率和未决记录
试试这些任务
你的任务仅保存在自己的账户中。预览期间可免费不限次使用
把不确定信号转成可审核的判断
统一关键词、产品、评论或行为记录的口径，并通过跨来源覆盖和人工审样形成可解释需求簇。
Agent 会分开列出已提供事实、计算、推断、缺失证据和未知项，让下一步行动可追溯，而不是输出过度确定的结论。
适用场景
大数据集压缩
分阶段使用规则和聚类，并保留排除原因。
聚类质量复核
批准前抽查高频、边界和低频记录。
示例任务
按重复任务聚类产品页面和客户评论
Agent 会准备什么
- 规范化数据与来源覆盖口径
- 带定义和代表样本的需求簇
- 边界样本、抽样错误率和未决记录
使用流程
规范数据
对齐对象、字段、来源和缺失值规则。
分层压缩
依次使用去重、硬规则、阈值和语义分组。
审查聚类
抽查高频、边界和低频案例后定稿。
以证据为先，并明确分析边界
- 没有连接已验证的数据工具时，Agent 不会获取当前市场数据。
- Agent 不会编造缺失数字、资料、因果关系、用户行为或商业结果。
- 证据、阈值、法律或合规影响以及最终商业决策均需人工复核。
常见问题
我需要提供什么？
请提供待解决的决策、范围、时间窗、原始证据、指标口径、约束和已知缺口。
可以使用导出的研究数据吗？
可以。请同时说明数据类型、日期、筛选条件、单位和采集方法，避免错误比较。
它会替我做最终决定吗？
它会给出有证据支撑的建议，并暴露缺失或未知输入；最终投入仍由你审批。
准备让这个 Agent 开始工作？
选择示例或描述你的任务，获得结构化结果。