模型详情可在 WWW Agents 中使用

与 Qwen2.5 72B Instruct 对话:适用场景与 Agent 配置

大型成熟文本指令模型,适合长文档、表格、多语言写作和严格结构化输出。

结构化数据

Qwen2.5 72B Instruct 适合完成什么工作

当下方的结果与要完成的任务一致时,选择这个模型。

适合用于

大型成熟文本指令模型,适合长文档、表格、多语言写作和严格结构化输出。

结构化数据

典型任务

这是该模型特别适配的具体交付结果,描述的是工作类型,不代表会自动调用工具或执行操作。

任务 1
将研究、合同或政策文档转成详细摘要,包含决策、风险和未解决问题。
任务 2
把提供的文本或表格提取到严格 JSON schema,并遵循验证规则和示例。
任务 3
按明确受众、语气和证据边界起草长篇业务或多语言内容。

你需要提供什么

提供足够的任务背景,让模型先给出真正有用的初稿。

让结果有用的上下文
提供文档或表格、输出 schema、受众和语言、所需术语,以及可接受结果的检查标准。

你会得到什么

交付内容会遵循你的任务要求和提供的来源材料。

可供复核的第一版交付物
长摘要、表格、可解析 JSON、专业草稿、翻译和面向复核的回答。

把它变成可重复执行的 Agent

当同一个工作流需要反复使用你的指令和 Skill 时,用这个模型创建私有 Agent。

Qwen2.5 72B Instruct

立即对话或创建 Agent

直接与固定模型对话,或使用自己的 Skill 和指令创建私有 Agent。

带着正确预期选择

通过适用边界和相近模型对比,判断它是否是这项工作的合适起点。

它不适合替代什么
这是纯文本模型,不包含 Qwen3 风格思考模式、实时事实或自动工具。实际上下文上限取决于部署。
应该优先选它而不是
Qwen2.5 中最大文本指令工作负载选 72B;同系列较小范围选 32B 或 7B;需要更新双模式和 Agent 工作选 Qwen3。

官方参考资料

本页基于这些提供方资料编写。WWW Agents 中的可用性和已开启能力可能与上游发布不同。