模型详情可在 WWW Agents 中使用

与 Qwen2.5 32B Instruct 对话：适用场景与 Agent 配置

通用 Qwen2.5 文本模型，适合 schema 驱动提取、长文档分析、多语言改写和可靠的日常自动化。

结构化数据

与 Qwen2.5 32B Instruct 对话使用 Qwen2.5 32B Instruct 创建 Agent

Qwen2.5 32B Instruct 适合完成什么工作

当下方的结果与要完成的任务一致时，选择这个模型。

适合用于

通用 Qwen2.5 文本模型，适合 schema 驱动提取、长文档分析、多语言改写和可靠的日常自动化。

结构化数据

典型任务

这是该模型特别适配的具体交付结果，描述的是工作类型，不代表会自动调用工具或执行操作。

任务 1

把反馈、需求或文档事实提取为你定义的字段和分类。

任务 2

依据示例和规则，将杂乱文本生成有效 JSON、表格或标准化记录。

任务 3

为明确读者和行动目标改写或总结多语言业务材料。

你需要提供什么

提供足够的任务背景，让模型先给出真正有用的初稿。

让结果有用的上下文

给出文本或表格、准确字段或 schema、允许标签、边界示例、受众、语言和输出校验规则。

你会得到什么

交付内容会遵循你的任务要求和提供的来源材料。

可供复核的第一版交付物

可解析 JSON、结构化记录、简洁摘要、改写稿和遵循你所述契约的翻译草案。

把它变成可重复执行的 Agent

当同一个工作流需要反复使用你的指令和 Skill 时，用这个模型创建私有 Agent。

Qwen2.5 32B Instruct

立即对话或创建 Agent

直接与固定模型对话，或使用自己的 Skill 和指令创建私有 Agent。

与 Qwen2.5 32B Instruct 对话使用 Qwen2.5 32B Instruct 创建 Agent

带着正确预期选择

通过适用边界和相近模型对比，判断它是否是这项工作的合适起点。

它不适合替代什么

它是没有 Qwen3 思考模式和内置视觉能力的文本指令模型。应验证 JSON，将困难推理或代码调查转给更新的专长模型。

应该优先选它而不是

平衡的 Qwen2.5 结构化文本工作选 32B；更大复杂文档选 72B；紧凑批处理选 7B；更新直接工具规划选 Qwen3 30B-A3B。

官方参考资料

本页基于这些提供方资料编写。WWW Agents 中的可用性和已开启能力可能与上游发布不同。

Qwen2.5 32B Instruct — 官方模型卡打开用于调研本页的官方模型卡。Qwen2.5 32B Instruct — 提供方发布说明打开用于调研本页的提供方发布说明。