产品介绍
Paid 是什么？
Paid 是面向 AI Agent、LLM Feature 和 AI Service 公司的计费与商业化平台。它连接 Agent Activity、交付成本、客户定价、价值衡量、Invoice 和 Payment，让运营者判断每个 Product 与 Account 是否盈利。
Product 代表可计费的 AI 产品，Signal 则记录 Message、Analysis、Meeting 或 Resolved Ticket 等动作与结果。团队可组合 Setup Fee、Platform Fee、Seat、Activity、Outcome、Credit 和 Hybrid Pricing。Paid 还会归集 AI Provider 成本、生成明细 Invoice、执行 Balance 与 Entitlement，并通过 Embeddable Block 和 Value Receipt 向客户展示用量与交付价值。
如何使用 Paid
- 定义每个 AI Product、客户、可计费 Event、Outcome、Entitlement 和 Cost Driver。
- 选择与交付价值匹配的 Pricing Model，明确 Unit、Tier、Credit 和 Overage Rule。
- 通过 SDK、API、OpenTelemetry 或支持的 Telemetry Source 发送 Signal。
- 连接 Provider Cost，验证每个 Event 都归属正确 Product 与 Customer。
- 在 Sandbox 中测试 Checkout、Credit Grant、Balance Enforcement、Invoice、Tax、Refund 和支付失败。
- 在对生产客户收费前，提供可理解的 Usage 与 Value Record。
- 将 Invoice 与 Source Event 对账，监控 Margin，并对价格变更设置 Approval。
核心功能
- 灵活定价： 支持 Setup Fee、Subscription、Seat、Usage、Outcome、Credit 和 Hybrid Model。
- Signal Metering： 记录 Agent Action、Tool Call、Task 与业务结果。
- AI 成本追踪： 将 Model 与 Provider 成本归属到 Product、Customer、Agent 和 Action。
- Margin Analytics： 按 Account 或 Product 对比 Revenue、Delivery Cost 与 Margin。
- 计费与 Invoice： 将用量聚合为明细 Invoice 和 Payment Workflow。
- Credit 与 Entitlement： 发放额度、跟踪余额并执行访问权限。
- Value Receipt： 展示节省时间、避免成本、降低风险或新增收入。
- 开发集成： 提供 Node.js、Python、Go、Ruby SDK 和 OpenTelemetry。
使用场景
- 以每个已解决 Ticket 加月度 Platform Fee 为 AI 客服产品计费。
- 使用 Seat、Credit 和 Outcome Charge 销售 AI Sales Agent。
- 跟踪每个客户 Workflow 的 Model 与 Voice Provider 成本。
- 验证新价格能否覆盖可变推理与 Tool Expense。
- 向客户展示实时 Usage、剩余 Credit 和交付价值。
- 替代分散的 Telemetry 表格与手工 Invoice 计算。
价格
Paid 当前提供免费开始入口，但公开页面没有展示完整数字方案表。商业限制可能取决于 Billing Volume、Cost-tracking Volume、Customer Record、API Request、Storage 和 Service Tier。生产使用前应确认最新额度、Transaction Fee、Payment Processing 和 Support 条款。
常见问题
Paid 会决定 AI Outcome 值多少钱吗？
不会。Vendor 必须定义可审计 Signal、Value Formula 和价格，不能为无法公平验证或归因的 Outcome 收费。
它能替代财务对账吗？
不能。自动计费仍需要 Accounting Control、Tax Review、Refund、Dispute Handling、Event Reconciliation 和职责分离。
Signal 应发送哪些数据？
只发送 Metering、Attribution 和价值计算必需的 Metadata。除非确有必要并有获批控制，否则不要发送 Prompt、个人数据、Credential 和敏感输出。
