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MightyBot 政策驱动 AI Agent 平台标志

MightyBot

MightyBot 是政策驱动 AI Agent 平台,将规则、文档和系统数据转成可追溯 Workflow,用于借贷、保险、支付和合规运营。

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MightyBot Policy Compilation、文档证据、受监管 Workflow 执行与 Audit Trail

产品介绍

MightyBot 是什么?

MightyBot 是面向受监管、文档密集型运营的政策驱动 AI Agent 平台。它把 Plain-English Policy、Source Document 和 System-of-record Data 编译为执行计划,用于提取证据、应用业务规则、作出或建议决策、跨系统执行动作并记录 Audit Trail。

平台聚焦 Lending、Insurance、Payment、Real Estate 和 Compliance Workflow,要求每个结果都能关联 Governing Policy 与 Source Evidence。Subject-matter Expert 无需绘制 Workflow Canvas,而是用自然语言描述政策;Definition 可在 Git 中版本化和审核。团队可从 Audit Mode 开始,逐步进入 Assist,并仅在 Review Data 支持时提高自动化程度。

如何使用 MightyBot

  1. 选择规则、来源证据和审核结果清晰的高频可重复 Workflow。
  2. 梳理 Governing Rule、必需文档、System of Record、Exception 和监管义务。
  3. 申请 Demo,确定 Integration、Security、Data Residency、Audit 和人工审核要求。
  4. 用自然语言编码 Policy,对 Definition 版本化并编译 Execution Plan。
  5. 上线前用有代表性的历史案例 Backtest 政策变化。
  6. 从 Audit Mode 开始,将输出与专家决策比较,衡量 Override 和 Edge Case。
  7. 只有达到获批的 Accuracy、Compliance 与运营阈值后,才进入 Assist 或 Automate。

核心功能

  • Policy Engine: 将自然语言运营规则转成可执行、可版本化 Definition。
  • Agent Compiler: 无需 Drag-and-drop Canvas 即可构建 Schema、Workflow 和 Execution Plan。
  • Document Intelligence: 提取结构化事实并保留 Source Evidence Pointer。
  • 确定性执行: 跨 Document、Policy 与连接系统执行编译计划。
  • Why-trail: 记录每个决策对应的 Policy、Evidence、Data 与 Timestamp。
  • 人工审核门槛: 支持分阶段自治与 Reviewer Intervention。
  • Managed Backtesting: 发布前用历史数据评估政策变化。
  • 企业集成: 连接 Document Repository、Loan System、Compliance Database 等记录系统。

使用场景

  • 审查 Construction Draw 及支持文件。
  • 自动化 Commercial Loan Underwriting 与 Financial Spreading。
  • 监控 Loan Covenant 和合规要求。
  • 为支付或借贷 Workflow 分析 Merchant Statement。
  • 处理 Insurance Claim 与 Medical Necessity Review。
  • 在受监管文档处理和后台决策中执行政策。

价格

MightyBot 的公开平台页面未列出标准订阅方案。价格通过 Demo 和企业项目范围确定。采购方应在方案中确认实施、Integration、Support、Infrastructure、Model Usage、Audit、Security 和最低承诺成本。

常见问题

确定性执行能消除模型错误吗?

不能。Compilation、Source Evidence 和 Review Gate 可增强控制,但 Extraction、Policy、Integration 与 Edge Case 仍需测试、监控和专家监督。

Policy 可以像软件一样审核吗?

MightyBot 表示 Workflow Definition 为 Human-readable,可在 Git 中版本化,并通过标准工程工具审核与部署。

受监管团队应立即自动化决策吗?

不应。应从 Audit Mode 开始,用历史和实时案例验证,记录 Override,并仅在 Compliance、Risk 和业务批准后提高自治程度。

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