产品介绍
Hebbia 是什么？
Hebbia 是面向投资人、银行、顾问、律师事务所及其他高风险金融决策团队的机构级 AI 平台。它把私有文档、公开披露、金融数据供应商和团队工作汇集到同一环境，使研究成果能够沉淀为共享的机构知识，而不是散落在文件和个人流程中。
平台可在大规模文档集合上进行分析，并输出便于审查的结构化结果。官网展示了用 Matrix 分析财报电话会和交易文档，以及调研公司、分析专家访谈、制作摘要幻灯片和发送交付物的自动化流程。团队可以把重复流程定义一次，再持续运行。
如何使用 Hebbia
- 连接或添加私有文档、公开披露以及受支持的金融数据源。
- 围绕项目或机构研究问题组织资料。
- 创建 Matrix 或工作流，定义需要分析的文档、问题和输出。
- 与团队共同审查结构化发现、风险、机会和来源结果。
- 自动执行公司调研、访谈分析、幻灯片制作和内部交付等重复步骤。
核心功能
- 大规模文档分析： 跨大量金融和法律资料进行推理与整理。
- 机构上下文共享： 在协作空间中统一项目、文件、分析和团队知识。
- 自动化工作流： 固化可复用研究流程并持续执行。
- 金融数据连接： 支持私有文件、公开披露、财报电话会、投资者材料和专业数据源。
- Matrix 结构化分析： 按行列组织文档和问题，便于集中审查。
- 企业安全： 官网列出端到端加密、不使用用户数据训练、SOC 2 Type II、ISO/IEC 42001、CCPA 和 GDPR。
使用场景
- 投资研究： 资产管理团队跨公司资料、财报电话会和披露文件分析机会。
- 并购审查： 银行和法律团队比较交易条款、谈判要点与风险。
- 信用分析： 信用团队从财务资料中识别发行人的变化和风险。
- 专家访谈整理： 按公司、主题和研究问题结构化分析访谈记录。
- 定期研究交付： 自动完成调研、分析、幻灯片制作和内部发送。
常见问题
Hebbia 可以连接哪些来源？
官网列出 Snowflake、Amazon S3、FactSet、Guidepoint、PitchBook、Box、Dropbox、SharePoint、S&P Capital IQ、公开披露、财报电话会、投资者材料、播客和邮件等来源。
Hebbia 会用客户数据训练吗？
不会。安全部分明确说明不使用用户数据进行训练。
Hebbia 只面向资产管理公司吗？
不是。官网还展示了投行、法律、信用、企业、咨询和房地产等机构场景。
