GLM 4.5 Air 对话：适用场景与 Agent 配置

GLM 4.5 Air 适合完成什么工作

当下方的结果与要完成的任务一致时，选择这个模型。

适合用于

聚焦 Agent 规划、推理、代码和工具型技术或研究工作流的 GLM 混合专家模型。

工具型 Agent

这是该模型特别适配的具体交付结果，描述的是工作类型，不代表会自动调用工具或执行操作。

任务 1

定义工具型工作流，包含系统提示词、Skills、输入、输出、审批点和降级行为。

任务 2

将技术需求、代码上下文和约束转成带验收场景的实施计划。

任务 3

根据提供的材料和工具结果归纳研究，明确区分证据与推断。

提供足够的任务背景，让模型先给出真正有用的初稿。

让结果有用的上下文

说明目标、系统规则、Skills 或工具 schema、代码或业务上下文、来源材料和验收标准。

交付内容会遵循你的任务要求和提供的来源材料。

可供复核的第一版交付物

Agent 计划、函数调用载荷、代码建议、技术规范和供复核的研究报告。

当同一个工作流需要反复使用你的指令和 Skill 时，用这个模型创建私有 Agent。

GLM 4.5 Air

直接与固定模型对话，或使用自己的 Skill 和指令创建私有 Agent。

通过适用边界和相近模型对比，判断它是否是这项工作的合适起点。

它不适合替代什么

只有运行环境提供工具并授权时，工具计划才会执行。这是文本模型而不是 GLM-4.5V，自部署能力也不描述当前产品体验。

应该优先选它而不是

Agent、推理和代码导向工作流选 GLM-4.5-Air；双模式长上下文选 Hunyuan；推理预算控制选 Seed；较早通用替代选 GLM-4-32B。

本页基于这些提供方资料编写。WWW Agents 中的可用性和已开启能力可能与上游发布不同。

开始前可对比同样适合这类工作的模型。