产品介绍
Zep 是什么？
Zep 是面向 AI 智能体的企业级记忆基础设施。它把聊天记录、业务数据和用户交互转化为时序上下文图，再为智能体检索相关且节省 token 的上下文。其记忆模型会追踪事实随时间的变化，而不是把所有已存储信息都视为永久有效。
对于运行大量智能体和上下文源的企业，Zep 通过 Context Lake 统一管理这些图，并在上下文层应用授权、保留策略、来源追踪与审计。平台还提供延迟、错误、检索活动和数据摄取吞吐量等可观测指标。
如何使用 Zep
- 向线程写入消息，并在同一次 API 操作中请求组装后的上下文。
- 当智能体需要对话之外的信息时，把结构化业务数据写入对应用户的图。
- 为当前线程检索相关用户上下文，并将其提供给智能体。
- 配置访问控制、保留和审计策略，限制智能体可以使用的上下文。
- 在内置分析中查看图创建、摄取、检索、延迟与可靠性指标。
核心功能
- 时序上下文图： 以时间维度保存实体和事实；新信息与旧事实冲突时，旧事实会失效但仍作为历史保留。
- Context Lake： 将数百万个上下文图作为一个受治理的企业智能体上下文系统管理。
- 快速上下文检索： 官网展示的数据表明，在其列出的图规模下，检索延迟保持在 200 毫秒以内。
- 来源追踪： 每条图事实都关联产生它的源事件，便于追溯回答所依据的上下文。
- 治理能力： 提供基于属性的访问控制、策略化保留、法律保全以及审计和 API 日志。
- 部署选择： 支持托管云、使用客户自有加密密钥的托管云，以及部署在客户 VPC 内。
使用场景
- 个性化智能体： 产品团队跨对话保留持续变化的用户偏好、决定和行为。
- 理解业务的助手： 智能体在回答或执行操作前，将对话历史与结构化运营数据结合。
- 长期运行的工作流： 智能体系统保留工作历史并检索当前事实，无需把完整历史交给模型。
- 企业级智能体治理： 安全与合规团队限制上下文访问、设置保留策略并审计策略决策。
- 智能体可观测性： 平台团队跨项目监测上下文摄取与检索性能。
常见问题
Zep 是否依赖特定智能体框架？
不依赖。官网说明 Zep 可与任意智能体框架配合，也可以在不使用框架的情况下使用。
Zep 如何处理发生变化的事实？
当新信息与现有事实冲突时，Zep 会让旧事实不再参与当前推理，但将其保留为历史，因此既可查询当前状态，也可查询过去状态。
Zep 可以部署在哪里？
Zep 列出的方式包括托管云、使用客户自有加密密钥的云服务，以及部署在客户 VPC 内的自有云方案。
