产品介绍
Pecan AI 是什么？
Pecan AI 是面向业务团队、Data Leader 和 BI Analyst 的 No-code Predictive Analytics 平台。用户提出面向未来的业务问题，Predictive Agent 会准备历史数据、定义 Prediction Target、构建并验证 Model、生成 Score 或 Forecast，并通过对话解释结果。
平台可连接 Cloud Data Warehouse 或接收文件上传，再将 Prediction 交付到 Database、Warehouse、CRM、Marketing Tool 和 BI Dashboard。它聚焦 Churn、Lifetime Value、Lead Conversion、Demand、Win-back、Fraud、Chargeback 和 Campaign Return 等运营决策，而不是通用文本生成。
如何使用 Pecan AI
- 定义一个可由 Prediction 改变的决策，以及 Target、Horizon、Entity 和 Action Owner。
- 确认存在足够历史 Event-level Data 与已知结果，且不包含非必要 PII。
- 连接获批 Warehouse，或上传有代表性的 CSV、Excel Dataset。
- 提出业务问题，检查自动 Data Preparation、Target Definition、Leakage Risk 和 Validation Setup。
- 由合格 Analyst 审核 AUC、Lift、Forecast Error、Calibration、Driver、Segment 和运营阈值。
- 将 Prediction 交付到实际决策系统，再运行受控 Intervention 或 Holdout Test。
- 扩大决策前监控 Drift、False Positive、业务影响、Fairness 和 Retraining。
核心功能
- 对话式 Predictive Agent： 将自然语言业务问题转成 Modeling Workflow。
- 自动 Data Preparation： 处理 Feature Preparation 与 Model-ready Transformation。
- Model 构建与验证： 训练模型并报告预测性能指标。
- Prediction Delivery： 将结果发送到 Warehouse、Database、CRM、Marketing 和 BI Workflow。
- Prediction Monitoring： 跟踪训练与 Scoring 进度并支持 Alert。
- 数据连接： 集成主流 Cloud Warehouse 与文件上传。
- Explainability： 展示 Prediction Driver，并允许用户通过提问探索结果。
- No-code Workflow： 让 Analyst 和业务团队无需 ML 编程即可构建预测。
使用场景
- 识别可能流失的客户，开展定向 Retention。
- 估算 Customer Lifetime Value，优先处理高价值 Cohort。
- 按转化可能性对 Lead Scoring。
- 根据历史模式预测 Demand、Inventory 或 Sales。
- 识别 Win-back、Upsell 和 Cross-sell 机会。
- 评估 Fraud 或 Chargeback Risk，并预测 Campaign ROAS。
价格
Pecan 提供 Starter、Team 和 Business 方案，通过 Sales 报价而不公开金额。当前方案限制分别列出每月 2、10 和定制数量的 Prediction Batch，Storage 分别为 5 亿、20 亿和 50 亿 Row。方案描述为无长期承诺且不收 Setup Fee。购买前应确认定制报价与限制。
常见问题
No-code 是否意味着不需要统计审核？
不是。团队仍需检查 Target Leakage、Sample Bias、Metric、Calibration、Drift、Fairness、Causal Assumption，以及 Prediction 是否改善真实决策。
是否必须使用个人数据？
Pecan 表示不需要 PII。应使用最少的获批数据，并确认 Privacy、Security、Retention 和合法用途要求。
Prediction 等于保证结果吗？
不等于。Score 与 Forecast 只表达基于历史数据的不确定性。高影响决策仍需监控 Error 并保留人工或 Policy Control。
