产品介绍
Jan 是什么？
Jan 是在用户自己的 Computer 上运行 Model 的开源 Hosted Chat Assistant 替代方案。Jan Desktop 支持 macOS、Windows 和 Linux，可通过优化 Inference Engine 下载并运行兼容 Local Model，默认把本地 Conversation 与 Configuration 存储在设备上。
用户也可使用自有 Provider Key 连接 Cloud Model，通过 OpenAI-compatible Jan Server 暴露本地模型，使用 Jan CLI，并用 Model Context Protocol Tool 扩展 Assistant。因此 Jan 既可作为私密 Desktop Assistant，也可作为 Developer Tool 的 Local Model Backend。
如何使用 Jan
- 为支持的 Operating System 下载 Jan，并验证 Installer 来源。
- 根据可用 RAM、Storage、CPU 和 GPU 选择合适的 Local Model。
- 下载 Model、启动 Chat，并确认它可离线运行。
- 按需添加 Cloud Provider API Key，以使用本地无法运行的 Model。
- 只启用可信 MCP Server，逐项审核 Tool Permission 与 Action。
- 开发场景启动 Jan Server 或 CLI，将 OpenAI-compatible Client 连接到本地 Endpoint。
核心功能
- 本地模型 Runtime： 在个人 Hardware 上运行兼容 Open Model。
- 离线运行： 使用 Local Model 和 Tool 时将 Prompt 与 Response 保留在设备。
- 模型选择： 支持 Jan Model、兼容 GGUF Model 和部分 Cloud Provider。
- Desktop Application： 提供 macOS、Windows 与 Linux Client。
- OpenAI-compatible Server： 向兼容应用和 Developer Tool 提供本地 Inference。
- Jan CLI： 从 Terminal 提供 Model Service 并启动支持的 Autonomous-agent Workflow。
- MCP Integration： 通过标准 Protocol 连接外部 Tool 与 Data。
- 开源 Stack： 使用 Apache 2.0 License，可检查、修改和从源码构建。
使用场景
- 在不把 Prompt 发往 Hosted Assistant 的情况下与本地 AI 对话。
- 使用合适的 Offline Model 分析敏感 Draft 或 Document。
- 在统一 Interface 中比较 Local 与 Cloud Model。
- 为 Coding 或 Research Tool 提供 Local OpenAI-compatible Endpoint。
- 使用范围严格的 MCP Server 构建 Tool-using Personal Agent。
价格
Jan Core Desktop Software、Local Server 和 CLI 免费且开源。本地 Inference 没有按 Message 费用，但会使用用户 Hardware 与电力。连接 API Key 后，Cloud Model 费用由对应 Provider 直接收取。
常见问题
Jan 是否始终离线？
下载 App 与 Local Model 后可以离线运行。Cloud Provider、Remote MCP Server、Web Feature 和 Update 需要网络，并适用独立 Privacy Term。
每个 Model 都能在任何 Computer 上流畅运行吗？
不能。Model Size、Quantization、Context Length 和 Hardware 决定速度与 Memory Use，应从适合设备的模型开始。
Jan 在本地运行是否意味着 MCP Tool 自动安全？
不是。MCP Server 可按 Permission 读取 Data 或执行 Action。只安装可信 Server，并对敏感 Tool Call 保留 Approval。
