产品介绍
Haystack 是什么？
Haystack 是使用模块化 Component 组合生产 AI System 的开源 Python Framework，适用于 RAG、Tool-using Agent、Context Engineering、Document Processing、Multimodal Search 等需要明确控制 Data Flow 的 Pipeline。
Component 分别执行 Document Conversion、Preprocessing、Embedding、Retrieval、Generation、Routing、Tool Invocation 或 Evaluation。开发者可把组件连接成支持 Branch 与 Loop 的 Serializable Pipeline，在不重写完整应用的情况下替换实现，并部署到 Cloud 或自管基础设施。
如何使用 Haystack
- 在 Python Project 安装 Haystack，明确目标任务和 Evaluation Set。
- 从支持的 Integration 中选择 Document Store、Converter、Embedder、Retriever、Generator 和 Tool。
- 将 Component 连接为 Pipeline，并定义 Branch、Loop 和 Failure Handling。
- 构建 Agent 时配置支持 Tool 的 Chat Generator、Tool Object 和 ToolInvoker 或 Agent Component。
- 测试 Retrieval Quality、Tool Argument、Output、Latency、Cost 和 Failure Case。
- Serialize 并部署 Pipeline，再加入 Logging、Monitoring、Evaluation、Scaling 和 Access Control。
核心功能
- 模块化 Component： 提供有明确 Input 与 Output 的可替换构建块。
- Pipeline Orchestration： 把 Component 连接成支持 Branch 与 Loop 的工作流。
- RAG 支持： 覆盖 Ingestion、Document Store、Embedding、Retrieval、Reranking 和 Generation。
- Agent Tooling： 标准化 Tool Definition、Tool Calling、Invocation 和 Multi-step Logic。
- Context Engineering： 控制 Retrieved、Transformed 和 Generated Context。
- 广泛集成： 连接 Model、Vector Database、Document Store、Evaluator 和外部服务。
- 序列化与部署： 支持 Portable Pipeline、Cloud-agnostic Operation 和 Kubernetes。
- 可观测与评测： 提供 Logging、Monitoring、Dataset 和 Evaluator 模式与集成。
使用场景
- 基于私有文档构建 Enterprise Search 与 Question Answering。
- 构建包含 Hybrid Retrieval 和 Self-correction Loop 的 RAG Assistant。
- 构建可调用 API、Pipeline、Function 与外部 Tool 的 Agent。
- 处理、索引和搜索 Text、Image 与其他 Document Content。
- 为 Support、Research、Analysis 和 Knowledge Application 开发可控 AI Backend。
价格
Haystack 为开源项目，无需支付 Framework Subscription。用户需另行承担所选 Model API、Vector Database、Storage、Compute、Observability 和 Deployment Infrastructure 费用。deepset 另提供企业支持，商务条款单独沟通。
常见问题
Haystack 是 Hosted No-code Agent Builder 吗？
不是。它主要是面向开发者的 Python Framework，用于精细控制 AI Pipeline 与 Agent。
Component 可以脱离 Pipeline 单独运行吗？
部分 Component 可以独立使用，其他组件通常通过 Pipeline 连接。
开源是否意味着应用自动达到生产要求？
不是。生产团队仍需配置 Security、Secret Management、Authorization、Evaluation、Monitoring、Data Governance、Scaling 和 Incident Handling。
