产品介绍
GPT Researcher 是什么？
GPT Researcher 是开源自主深度研究智能体。用户提供研究目标后，系统会从多个来源收集信息、组织发现，并生成带内联引用的报告。它既可独立执行研究，也能作为更大多智能体系统中的专业研究角色。
项目支持 Web 来源、本地文档和混合研究。用户可以选择不同语言模型与搜索引擎，生成超过普通模型回复长度的报告，继续进行后续研究，并将结果导出为文档或结构化数据格式。
如何使用 GPT Researcher
- 说明主题、范围、目标读者和预期研究结果。
- 配置所需模型、搜索服务和本地文档来源。
- 启动研究任务，让智能体从多个来源收集信息。
- 审核生成的报告并检查引用。
- 针对某项发现继续提问或启动更深入研究。
- 将最终成果导出为 PDF、DOCX、Markdown、JSON 或 CSV。
核心功能
- 自主研究： 根据一次请求规划并执行多来源信息收集。
- 带引用报告： 将证据组织成可读报告，并提供内联来源引用。
- 模型选择： 支持多种商业和开源语言模型。
- 搜索服务选择： 连接多个 Web 搜索引擎和研究 API。
- 本地与混合来源： 单独搜索用户文件，或与 Web 内容结合。
- 长篇输出： 生成超过典型短模型回复的报告。
- 多智能体支持： 与其他智能体协作，担任专业研究角色。
使用场景
- 公司与市场研究： 制作简报、竞品分析和趋势报告。
- 学术研究： 收集来源并综合成带引用的主题概览。
- 人才研究： 调查候选人、职位或行业专业能力。
- 旅行规划： 比较地点、行程和多来源建议。
- 金融研究： 收集用于公司或股票分析的公开信息。
- 商业情报： 为运营决策生成有证据支持的洞察。
价格
GPT Researcher 是开源项目。用户需要承担所选语言模型、搜索、托管或数据服务的成本与使用条款。
常见问题
GPT Researcher 可以使用本地文档吗？
可以。它支持本地文件研究，以及结合本地与 Web 来源的混合研究。
可以连接不同语言模型吗？
可以。官网列出的选择包括 OpenAI、Anthropic、Groq、Llama 和 Hugging Face。
可以导出哪些格式？
官网列出 PDF、Word、Markdown、JSON 和 CSV。
