产品介绍
Fay 是什么？
Fay 是用于构建、部署和管理 AI 智能体与确定性工作流的无代码平台。其 Architect 协作构建器接收自然语言描述，然后设计、配置并部署所需自动化。智能体可以围绕目标进行推理、决策和行动，工作流则通过动作、条件和逻辑序列提供可预测执行，两者能够组合在同一运营流程中。
智能体和工作流可由数据库变化、入站消息、表单、Webhook 和其他事件触发。平台连接 100 多种工具，并可从 Slack、Microsoft Teams、电子邮件及团队现有渠道访问。Fay 展示的场景覆盖客户运营、员工入职、理赔、财务、事件响应、采购、合规、营收运营和供应链。
如何使用 Fay
- 用自然语言描述运营流程和目标结果。
- 让 Architect 设计并配置智能体、动作、条件和逻辑。
- 连接流程涉及的业务应用、数据、沟通渠道和触发器。
- 使用真实工作流数据测试智能体与确定性步骤。
- 部署自动化，并管理访问权限、审计活动和结果。
核心功能
- Architect 协作构建器： 将自然语言需求转化为已配置并部署的自动化。
- 自主智能体： 围绕指定目标持续推理、决策和执行。
- 确定性工作流： 串联动作、条件和逻辑，提供可预测执行。
- 集成与触发器： 连接 100 多种工具，并由业务事件启动。
- 现有工作渠道： 在 Slack、Teams、邮件和其他渠道中使用智能体。
- 企业部署： 企业方案提供角色权限、审计日志、SSO、VPC、本地和隔离环境部署。
使用场景
- 客户运营： 处理账单咨询和支持请求。
- 人员运营： 协调员工入职任务。
- 财务与理赔： 处理发票、报销和运营理赔。
- IT 运营： 分诊事件并升级服务问题。
- 合规： 收集审计证据并跟踪待审核控制项。
- 营收运营： 更新销售管道阶段并推进交易流程。
价格
Fay 提供免费的 Proof Week：团队将一个运营流程连接到真实数据，并在五天内构建可工作的智能体。本次分析首页没有列出标准订阅价格。
常见问题
Fay 需要编程吗？
不需要。Architect 和可视化构建器面向使用自然语言的非技术团队。
智能体和工作流有什么区别？
智能体围绕目标推理和行动；工作流遵循确定性序列。Fay 支持将两者相互嵌入。
Fay 支持哪些模型？
官网列出 GPT-4o、Claude、Gemini 和主流开源模型，并支持按任务选择模型。
