产品介绍
Dot 是什么？
Dot 是 AI 数据分析师，团队可用自然语言提问并在数秒内获得答案。收到聊天请求后，它会定位相关数据表、编写 SQL 并生成图表。用户既可在 Dot 应用中操作，也可从 Slack、Microsoft Teams 和电子邮件获取分析结果。
除快速问答外，Deep Analysis 支持带下钻和方法说明的多维调查。Automated Reports 会按日程从实时数据生成可直接演示的 PowerPoint 报告。Context Agent 从不同数据系统汇总指标、定义、文档、示例和业务规则，使分析保持受治理且口径一致。
如何使用 Dot
- 连接支持的数据仓库、数据库、BI 工具、文档或平面文件。
- 通过 Context Agent 添加指标定义、指令、示例和业务规则。
- 在 Dot 或连接的协作工具中用自然语言提问。
- 审核生成的 SQL、图表、答案或深度分析方法。
- 为需要定期更新的利益相关者设置自动报告日程。
核心功能
- 数据对话： 将自然语言问题转换为 SQL、图表和答案。
- Deep Analysis： 执行带下钻和可见方法的多步骤调查。
- Automated Reports： 按日程从当前数据交付可直接演示的 PowerPoint 报告。
- Context Agent： 治理指标、定义、指令、文档和业务规则。
- 协作交付： 在 Slack、Microsoft Teams 和电子邮件中提供分析结果。
- 数据集成： 连接数据仓库、数据库、BI 平台、表格、API 和分析工具。
使用场景
- 自助分析： 让非技术业务人员无需构建查询即可回答运营问题。
- 高管报告： 根据实时数据生成并定期发送演示文稿。
- 复杂调查： 跨多个维度分析表现并记录分析方法。
- 指标治理： 对齐不同数据系统的定义并保留业务上下文。
- 团队内嵌支持： 在现有协作频道中回答重复的数据问题。
安全性
Dot 表示已通过 SOC 2 审计并符合 GDPR 准备要求，对其 LLM 提供商采用零数据保留，同时提供审计日志、SSO、基于角色的访问控制和行级安全。
常见问题
使用 Dot 需要编写 SQL 吗？
不需要。用户用自然语言提问，Dot 会查找数据表、编写 SQL 并生成结果。
Dot 可以创建定期报告吗？
可以。Automated Reports 会从实时数据生成定期、可直接演示的 PowerPoint 文件。
Dot 可以连接哪些数据系统？
官网列出的来源包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、Postgres、Databricks SQL、Microsoft SQL、MySQL、Tableau、Looker、Power BI、dbt、CSV 和 Excel。
