产品介绍
Databox MCP 是什么？
Databox MCP 是 Model Context Protocol 服务器，将 Databox 绩效数据连接到 Claude、ChatGPT、Cursor 和 n8n 等 AI 工具。用户可用自然语言提问，并依据 Databox 中已有的指标、定义、历史和业务背景获得答案。
服务器可查询数据集、分析仪表盘、返回内嵌可视化、向 Databox 写入结构化数据，并触发报告或工作流。Databox 表示指标定义和计算会在 AI 接收数据前完成，帮助团队使用一致、受治理的数字。
如何使用 Databox MCP
- 创建或登录 Databox 账户，并连接所需业务数据源。
- 在 Claude、ChatGPT、Cursor 或 n8n 等支持的客户端中添加 Databox MCP 端点。
- 完成 OAuth 或 bearer token 认证，并授权访问指定 Databox 数据。
- 在 AI 客户端中提问、分析仪表盘、导入数据，或配置周期报告和提醒。
核心功能
- 自然语言分析： 回答有关指标、趋势、用户行为和营销表现的问题。
- 受治理指标背景： 使用 Databox 管理的定义、关联、计算和历史数据。
- 内嵌可视化： 在 AI 对话中返回图表和背景说明。
- 数据导入： 将 API、表格、数据库或 CSV 数据写入 Databox。
- 工作流自动化： 支持定时分析、报告、提醒、摘要和 n8n 工作流。
- 广泛客户端支持： 兼容 Claude、ChatGPT、Cursor、n8n 及其他 MCP 工具。
使用场景
- 管理层绩效分析： 即时回答营收和关键业务指标问题。
- 营销分析： 利用已连接数据检查活动结果、趋势和异常。
- 自动报告： 按计划生成带业务背景的摘要和报告。
- 数据准备： 在创建指标前清洗和标准化上传数据。
- 运营提醒： 在监控指标变化时触发行动。
定价
Databox MCP 可在 14 天免费试用期使用，并包含在所有付费 Databox 套餐中，不额外收费。免费套餐账户需要升级后才能访问 MCP。
常见问题
Databox MCP 需要编程吗？
日常对话使用不需要，开发者可通过 API 构建高级工作流。
支持哪些数据源？
页面列出 130 多个 Databox 集成，也支持 CSV、API、数据库和手动导入。
如何控制访问？
连接使用身份认证，AI 只能访问用户明确授权的数据。
