产品介绍
Credal 是什么？
Credal 是企业智能体控制平面，可把团队知识和可复用 Skill 转化为受治理的 AI 能力。企业能够连接业务数据、组合专业智能体、把 Skill 发布到 Registry，并通过团队范围的 MCP Server、聊天产品或应用 API 提供能力。
平台继承数据源权限，并通过身份提供商同步用户、群组和角色。用户向智能体提问时，只能检索自己原本有权访问的信息。团队可以对 Skill 进行版本管理，限制智能体可调用的动作，为敏感操作增加人工审批，并在统一审计轨迹中查看多个智能体入口的活动。
Credal 不绑定特定模型，可在聊天助手、编程工具、Slack 和自有应用之间复用相同的连接器、Prompt、权限和审批逻辑。部署方式包括 Credal 云和企业自己的 VPC。
如何使用 Credal
- 连接企业身份提供商和所需数据源。
- 使用经过批准的业务上下文和动作导入或构建 Skill。
- 定义哪些团队、群组或个人可以发现并调用它。
- 为敏感操作配置动作范围和人工审批。
- 将 Skill 发布到 Registry 或限定范围的 MCP Server。
- 部署到聊天工具或应用，并监控审计、使用量和成本。
核心功能
- 受治理的 Skill Registry： 对可复用能力进行版本管理和跨团队共享。
- 权限感知的数据连接： 继承源系统权限，并通过 SSO 保持同步。
- 团队 MCP Server： 每个团队只看到已批准的 Skill 和数据。
- 跨入口一致性： 在不同模型、聊天工具、IDE 和应用中保持相同行为。
- 动作控制： 限制工具，并在敏感执行前加入人工审批。
- 集中审计： 汇总查询、审批、动作、成本和智能体活动。
- 灵活部署： 支持托管环境或客户 VPC。
使用场景
- 内部知识智能体： 基于权限过滤后的公司数据回答问题。
- 部门 Skill 复用： 一次发布成熟流程，避免每个团队重复构建。
- 企业 MCP 治理： 登记并控制用户和智能体可用的 MCP 工具。
- 动作安全： 在发送消息、更新记录或创建任务前要求审批。
- 多模型运营： 更换模型或界面时不必重建权限和连接器。
价格
Credal 提供销售演示和价格页面，但公开产品页没有可验证的简单自助价格。企业应根据部署和治理要求获取当前报价。
常见问题
Credal 会替代底层模型吗？
不会。它是在多个模型和界面下提供治理的控制层。
如何避免数据越权？
平台继承并同步数据源权限，每次查询都按请求用户的访问范围执行。
敏感动作可以人工审核吗？
可以。团队可配置人工审批，并保留批准人和操作记录。
