产品介绍
Confident AI 是什么？
Confident AI 是面向 LLM 应用工程、质量保证和产品团队的 AI 质量平台。组织可以在统一平台定义评估标准、检查生产行为、测试安全漏洞，并为多个 AI 产品应用一致的治理控制。平台由开源评估框架 DeepEval 的创建团队开发。
生产环境中的 LLM 调用会记录为 trace，包含输入、输出、工具调用、延迟、Token 成本和元数据。团队可将 trace 转为评估数据集，持续监控质量，在行为退化时收到提醒，并把评估结果作为发布门禁。平台还支持多轮对话模拟，以及针对智能体和 LLM 安全风险的红队评估。
如何使用 Confident AI
- 安装 SDK，或将 LLM 应用连接到支持的集成。
- 导入 trace，或为待评估行为创建数据集。
- 配置指标、质量阈值、对话模拟或风险评估。
- 在开发阶段或 CI 流程中运行评估。
- 监控生产 trace，并处理质量或安全提醒。
核心功能
- LLM 评估： 使用统一指标和数据集测试 AI 输出。
- 生产可观测性： 记录 LLM 与工具调用、延迟、Token、成本和元数据。
- 数据集整理： 将生产故障和边缘案例转换为评估数据。
- 对话模拟： 生成多轮对话，在发布前测试行为。
- AI 红队测试： 检查提示注入、工具滥用、数据泄露等风险。
- AI 治理： 在团队之间应用统一标准、权限、控制和发布门禁。
使用场景
- 回归测试： 模型或提示质量低于阈值时阻止发布。
- 智能体监控： 检查生产智能体 trace 中的工具调用和行为。
- 安全评估： 在用户使用前对 LLM 应用进行压力测试。
- 跨团队治理： 让产品、QA 和工程团队采用一致质量标准。
常见问题
Confident AI 与 DeepEval 有什么关系？
DeepEval 是用于本地和 CI 评估的开源框架；Confident AI 在此基础上增加协作数据集、追踪、监控和仪表盘。
可以自托管吗？
可以。企业套餐支持部署到私有云或本地环境。
可以用于 CI/CD 吗？
可以。DeepEval 可在拉取请求中运行回归检查，并在质量低于阈值时使构建失败。
